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| 神经网络在曲线拟合中的应用 | |
| 引用本文： | 吴长楠.神经网络在曲线拟合中的应用[J].苏州市职业大学学报,2000,11(4):62-65. |
| 作者姓名： | 吴长楠 |
| 作者单位： | 苏州职业大学基础部 |
| 摘 要： | 1、引言 人工神经网络的发展已有近六十年的历史,当前神经网络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能,误差反传训练(BackPropagation, BP)算法是这种网络的典型算法,BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理,成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合,即信号重构在信号处理,语音变换中是经常遇到的课题,曲线拟合的传统方法 |
| 关 键 词： | 神经网络 曲线拟合 发展 误差反传训练 |
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