| 数字图书馆的个性化推荐策略 |
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| 引用本文： | 李君君,叶凤云.数字图书馆的个性化推荐策略[J].情报理论与实践,2006,29(4):458-460. |
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| 作者姓名： | 李君君 叶凤云 |
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| 作者单位： | 1. 南京大学信息管理系,江苏,210093
2. 安徽大学管理学院,安徽,230039 |
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| 摘 要： | 本文研究了数字图书馆领域的个性化推荐服务，根据用户描述文件和资源描述文件这两个初始模型，利用协同过滤技术，提出了3种相似性的推荐算法，从而为用户提供个性化推荐服务。
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| 关 键 词： | 数字图书馆 个性化信息服务 协同过滤 |
| 收稿时间： | 2006-02-20 |
| 修稿时间： | 2006年2月20日 |
Personalized Recommendation Strategy of Digital Library |
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| Li Junjun et al..Personalized Recommendation Strategy of Digital Library[J].Information Studies:Theory & Application,2006,29(4):458-460. |
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| Authors: | Li Junjun |
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| Institution: | Li Junjun et al. |
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| Abstract: | The paper discusses the personalized recommendation service in digital library. Based on the two primary models of user profile and item profile, the paper presents three algorithms of sinailarity by the use of collaborative filtering technology to reach the purpose of providing personalized recommendation service for users. |
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| Keywords: | digital library individual information service collaborative filtering |
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