| 基于BP神经网络的高性能混凝土早龄期白干燥收缩预测 |
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| 引用本文： | 许利惟,郑建岚.基于BP神经网络的高性能混凝土早龄期白干燥收缩预测[J].福建工程学院学报,2008,6(1):8-12. |
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| 作者姓名： | 许利惟 郑建岚 |
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| 作者单位： | [1]福建工程学院土木工程系,福建福州350007 [2]福州大学土木工程学院,福建福州350002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（50478003）;福建省教育厅科研资助项目（JA05305）;福建省建设科技计划项目（闽建科[2006]38号） |
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| 摘 要： | 采用人工神经网络方法，建立高性能混凝土原材料配合比与其早龄期自干燥收缩之间的非线性映射关系。计算结果表明，该模型可以预测不同配合比混凝土的早龄期自干燥收缩，为高性能混凝土体积稳定性的研究提供一种思路。
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| 关 键 词： | 高性能混凝土 自干燥收缩 人工神经网络 预测 |
| 文章编号： | 1672-4348（2008）01-0008-05 |
| 收稿时间： | 2007-10-30 |
| 修稿时间： | 2007年10月30 |
Prediction of high performance concrete self-desiccation shrinkage at early age based on BP neural network |
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| Xu Liwei, Zheng Jianlan.Prediction of high performance concrete self-desiccation shrinkage at early age based on BP neural network[J].Journal of Fujian University of Technology,2008,6(1):8-12. |
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| Authors: | Xu Liwei Zheng Jianlan |
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| Abstract: | The nonlinear mapping from mixture proportion of high performance concrete tO self- desiccation shrinkage of concrete at early age is established by using artificial neural network. The calculation results of actual examples indicate that the neural network model can be used to predict the self-desiccation shrinkage of concrete at early age, that the model is an effective way of studying volume-stability of high performance concrete. |
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| Keywords: | high performance concrete self-desiccation shrinkage artificial neural network prediction |
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