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大数据技术在电力系统负荷预测中的应用进展
引用本文:端木凡曦,王聪,胡晶.大数据技术在电力系统负荷预测中的应用进展[J].安阳工学院学报,2021,20(2):28-30.
作者姓名:端木凡曦  王聪  胡晶
作者单位:国网上海市电力公司嘉定供电公司,上海嘉定201800;国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,江苏苏州215004;国网上海市电力公司浦东供电公司,上海浦东200120
摘    要:介绍了大数据技术在电力系统负荷预测中的应用,研究了电力负荷预测的方法、大数据在电力系统负荷预测的应用领域及其关键技术.通过阐述电力系统负荷预测的2种常见方式,对比了现有的3种电力负荷预测的方法,体现了智能预测方法在非线性处理领域的优势.在电力系统负荷预测的应用领域,电力大数据涉及集成管理、数据分析、数据处理与数据展示等关键技术.引入大数据技术来完成电力系统负荷预测,能够有效增加预测精度与速度,有助于稳定性与经济性的提升.

关 键 词:大数据技术  电力系统  负荷预测  数据处理

Application Progress of Big Data Technology in Power System Load Forecast
DUANMU Fanxi,WANG Cong,HU Jing.Application Progress of Big Data Technology in Power System Load Forecast[J].Journal of Anyang Institute of Technology,2021,20(2):28-30.
Authors:DUANMU Fanxi  WANG Cong  HU Jing
Abstract:
Keywords:
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