| 基于强干扰的地震信号小波去噪与震源识别研究 |
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| 引用本文： | 周海军,李磊.基于强干扰的地震信号小波去噪与震源识别研究[J].安徽广播电视大学学报,2018(2):121-124. |
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| 作者姓名： | 周海军 李磊 |
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| 作者单位： | 滁州学院 电气学院 ,安徽 滁州,239000 |
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| 基金项目： | 滁州学院校级科研项目"信息缺失图像的特征提取与识别算法研究"(项目编号 :2014KJ03),滁州学院横向项目(项目编号 :HX2016055) |
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| 摘 要： | 为了更好地识别强干扰下的地震信号,介绍了一种改进的小波阈值去噪法对天然地震信号和人工爆破信号去噪.去噪后的信号经过经验模态分解之后,取第一个IMF分量.经过希尔伯特黄变换之后提取HHT谱幅比特征和自相关函数的均值特征,利用支持向量机建立天然地震和人工爆破的模型.在利用建立的模型识别已知的震源类型,判断改进的去噪法对震源类型识别的效果.实验结果表明:去噪法改进之后,对天然地震和人工爆破的识别率有显著的提高.
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| 关 键 词： | 小波变换 强干扰 去噪 震源类型 |
A Research of Wavelet Denoising and Seismic Source Identification Based on Strong Interference Seismic Signals |
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| ZHOU Haijun,LI Lei.A Research of Wavelet Denoising and Seismic Source Identification Based on Strong Interference Seismic Signals[J].Journal of Anhui Television University,2018(2):121-124. |
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| Authors: | ZHOU Haijun LI Lei |
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