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基于Apriori应用的XML数据关联关系的挖掘
引用本文:邱长春.基于Apriori应用的XML数据关联关系的挖掘[J].培训与研究,2005,22(2):11-14.
作者姓名:邱长春
作者单位:湖北教育学院计算机科学系,武汉430205
摘    要:XML作为基于web的描述数据、交换数据标准,正日益流行和普及,因此从web的大量数据中挖掘XML数据变得日益重要。本从Apriorl算法出发,提出了基于Apriorl应用的XML关联关系的挖掘算法。

关 键 词:XML数据  关联关系  Apriori  应用  基于web  数据标准  挖掘算法  交换
文章编号:1007-1687(2005)02-0011-04
修稿时间:2004年11月15

Mining Association Rule from XML Document Using Apriori
QIU Chang-chun.Mining Association Rule from XML Document Using Apriori[J].Training and Research-Journal of Hubei College of Education,2005,22(2):11-14.
Authors:QIU Chang-chun
Abstract:XML has become more and more popular for representing semi-structured data and a standard for exchange over web. Mining XML data from the web is becoming increasingly important. According to Apriori, this thesis gives the algorithm which extracts association rules from XML data using XQuery.
Keywords:XML  XQuery  Association Rule  Data Mining
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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