| 中国制造业数字化转型评价及影响因素研究——基于模糊集定性比较分析 |
| |
| 引用本文： | 张林刚,戴国庆,耿文月.中国制造业数字化转型评价及影响因素研究——基于模糊集定性比较分析[J].科技管理研究,2022(7). |
| |
| 作者姓名： | 张林刚 戴国庆 耿文月 |
| |
| 作者单位： | 上海应用技术大学经济与管理学院,上海应用技术大学经济与管理学院,上海应用技术大学经济与管理学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目,重点项目,重大项目）, |
| |
| 摘 要： | 数字经济背景下,科学衡量我国区域制造业数字化转型程度并深入探讨数字化转型的关键因素和主要驱动路径对于区域制造业数字化转型升级、高质量发展至关重要。本文从数字化技术转型、数字化创新能力转型和数字化效益转型三方面构建了制造业数字化转型评价指标体系,并将改进熵权法和灰色关联模型相结合,对各省制造业数字化转型程度进行评价;在此基础上,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)法,从技术、市场、政府三个维度的“组态效应”研究数字化转型的路径选择。研究发现：中国制造业数字化转型区域发展不平衡,但总体仍遵循东、中、西梯度空间分布格局。各地区制造业数字化转型程度高的驱动路径有5条,可将其归纳为资源导向型和市场导向型两种模式。研究结果揭示了制造业数字化转型背后的多重因素间复杂本质,为制造业数字化转型提供了实践启示。
|
| 关 键 词： | 制造业 数字化转型 改进熵权法 QCA 影响因素 |
| 收稿时间： | 2021/9/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/11/3 0:00:00 |
|
| 点击此处可从《科技管理研究》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科技管理研究》下载免费的PDF全文 |
|
