| 基于多GPU的千万级高维空间实时检索 |
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| 引用本文： | 周迪斌,蒋健明,胡斌,张量.基于多GPU的千万级高维空间实时检索[J].科技通报,2013(1):118-123. |
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| 作者姓名： | 周迪斌 蒋健明 胡斌 张量 |
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| 作者单位： | 杭州师范大学国际服务工程学院;贝尔福莱德大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学青年基金(61103171);中小企业创新基金(10C26213304161);浙江省教育厅基金(Y200805962) |
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| 摘 要： | 海量高维数据的近邻检索一直是多媒体信息领域的重要研究课题。本文提出一种基于多GPU的并行高维空间距离检索排序算法,通过并行优化空间距离计算及排序过程,并充分利用GPU硬件特性和众多的流处理器单元,算法能实现百万级的高维数据的实时检索。在此基础上,研究并利用多GPU架构,提升并行效率,拓展实时数据查询的数据规模。实验结果表明,本文算法可达到千万级别高维数据的实时精确检索,极大地拓展了高维检索的应用范围。
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| 关 键 词： | 高维数据 近邻检索 CUDA 并行计算 |
Research on Ten Million of High Dimensional Data Real-time Retrieval by Multi-GPUs |
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| Zhou Dibin,Hu Bin,Zhang Liang.Research on Ten Million of High Dimensional Data Real-time Retrieval by Multi-GPUs[J].Bulletin of Science and Technology,2013(1):118-123. |
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| Authors: | Zhou Dibin Hu Bin Zhang Liang |
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| Institution: | 1,Huang Yong2,Jiang Jianming1(1.Hangzhou Normal University,College of International Service Engineering,Hangzhou,310016,China; 2.University of Bedfordshire,Luton,LU1 3JU,UK) |
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