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缺失数据的处理和挑战
引用本文:刘星毅,曾春华,江南雨,陈振华,韦小玲.缺失数据的处理和挑战[J].钦州学院学报,2008,23(6).
作者姓名:刘星毅  曾春华  江南雨  陈振华  韦小玲
作者单位:1. 桂林电子科技大学,广西,桂林,541004;钦州学院,广西,钦州,535000
2. 钦州学院,广西,钦州,535000
基金项目:广西自然科学基金(桂科自0899018); 广西教育厅科研项目(200808MS062)
摘    要:在数据挖掘研究中,缺失数据是一个非常普遍的问题,如何处理缺失数据也是一个热门的研究领域.介绍了缺失数据产生的原因,分类总结了缺失数据的处理方法,最后,提出了处理缺失数据的一些挑战性课题。

关 键 词:数据预处理  缺失数据  填充方法

The Handling and Challenge for Missing Data
LIU Xing-yi,ZENG Chun-hua,JIANG Nan-yu,CHEN Zhen-hua,WEI Xiao-ling.The Handling and Challenge for Missing Data[J].Journal of Qinzhou University,2008,23(6).
Authors:LIU Xing-yi  ZENG Chun-hua  JIANG Nan-yu  CHEN Zhen-hua  WEI Xiao-ling
Abstract:Missing data is a popular problem in data mining.How to handle missing data still is a hot topic.This paper introduces the cause of generating missing data,and also analyzes how to deal with missing values.Finally,we put forward some challengeable topics on dealing with missing data.
Keywords:Data preparation  missing data  imputation methods  
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