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| 利用结构稀疏性的超宽带探地雷达检测成像算法 | |
| 作者单位： | ;1.莆田学院土木工程学院 |
| 摘 要： | 针对目前压缩感知(compressive sensing,CS)算法应用在超宽带探地雷达(ground penetrating radar,GPR)高分辨率检测成像过程中,传统稀疏字典的设计以及匹配追踪算法存在精确度不足的问题,提出块稀疏正交匹配追踪(block sparse orthogonal matching pursuit,BSOMP)算法,并引入地埋异质体检测成像研究。根据目标检测体在离散化后网格点之间反射回波具有相关性,以实际情况为基础创建稀疏字典,最终实验结果表明BSOMP能够实现对均匀介质探测体的精确成像。 |
| 关 键 词： | 压缩感知 雷达成像 超宽带 正交匹配追踪算法 |
UWB-GPR Detection and Imaging Algorithm Based on Structural Sparsity |
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