| 基于RBF神经网络的智能入侵检测系统 |
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| 引用本文： | 方桂娟,林锦贤.基于RBF神经网络的智能入侵检测系统[J].三明学院学报,2005,22(2):201-204. |
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| 作者姓名： | 方桂娟 林锦贤 |
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| 作者单位： | 1. 三明学院,应用物理系,福建,三明,365004
2. 福州大学,计算机网络中心,福建,福州,350002 |
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| 摘 要： | 对当前入侵检测技术进行了分析并讨论了现有入侵检测系统的不足，论述了神经网络应用于入侵检测中的优势。由于RBF网络具有最佳逼近性质，给出了一种基于RBF神经网络的智能人侵检测系统模型。
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| 关 键 词： | 入侵检测系统 神经网络 RBF RBF神经网络 智能 入侵检测技术 RBF网络 网络应用 逼近性质 系统模型 |
| 收稿时间： | 2004-10-12 |
| 修稿时间： | 2004-10-12 |
An Intelligent Intrusion Detection System Based on RBF Neural Network |
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| FANG Gui-juan,LIN Jin-xian.An Intelligent Intrusion Detection System Based on RBF Neural Network[J].Journal of Sanming University,2005,22(2):201-204. |
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| Authors: | FANG Gui-juan LIN Jin-xian |
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| Institution: | 1. Applied Physics Department, Sanming College, Sanming 365004, China; 2. Network Center, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China |
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| Abstract: | This article starts to analyze some current intrusion detection technologies.It follows to discuss their deficiency.Furthermore,this article examines the advantages of applying neural network in intrusion detection.Finally,it proposes a model of intelligent intrusion detection system based on RBF neural network due to RBF network's optimal approximation. |
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| Keywords: | intrusion detection system neural network RBF |
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