| 底层网络潜在危险数据的未激活状态挖掘模型 |
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| 引用本文： | 李俊.底层网络潜在危险数据的未激活状态挖掘模型[J].科技通报,2015(3):224-227. |
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| 作者姓名： | 李俊 |
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| 作者单位： | 顺德职业技术学院电子与信息工程学院,广东顺德,528333 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金《海表烃类生物地化效应波谱特征与高光谱遥感识别模型研究》编号41072247。 |
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| 摘 要： | 底层网络潜在的危险未激活状态数据属性具有较高的模糊性,传统的数据挖掘方法依据攻击行为特征,完成潜在危险数据未激活状态的挖掘,容易产生挖掘多中心问题,具有较高的误警率,提出一种基于动态映射的潜在危险数据未激活状态挖掘方法,面向底层高维度潜在危险数据属性,通过主成分分析方法,对底层网络潜在危险数据进行降维操作,构建潜在危险数据的映射网络,搜索优秀的显示邻域保留的网络,从该网络中生成映射图,对其参数进行分析,获取异常数据,也就是未激活状态数据。实验结果说明,采用所提方法可增强底层网络潜在危险数据未激活状态挖掘的精度和效率。
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| 关 键 词： | 底层网络 潜在危险数据 未激活状态 挖掘模型 |
Mining Model of Inactive State for Underlying Network Potential Risk Data |
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| Li Jun.Mining Model of Inactive State for Underlying Network Potential Risk Data[J].Bulletin of Science and Technology,2015(3):224-227. |
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| Authors: | Li Jun |
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| Institution: | Li Jun;Department of Electronic and Information Engineering,Shunde Polytechnic; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | underlying network potentially risk data inactive state mining model |
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