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三种参数估计方法的比较与启示
引用本文:徐勇,任一萍.三种参数估计方法的比较与启示[J].邢台职业技术学院学报,2006,23(1):15-18.
作者姓名:徐勇  任一萍
作者单位:河北大学,研究生学院,河北,保定,071002
摘    要:对回归模型进行参数估计时,常用的两种重要方法是普通最小二乘法和最大似然法。随着社会的发展,普通最小二乘法的不足之处日益显现,另一种新的参数估计方法——累积法的推广和运用,为我们提供了新的研究思路。本文通过对这三种参数估计方法进行分析与比较,得出了一些新的启示。

关 键 词:普通最小二乘法  最大似然法  累积法
文章编号:1008-6129(2006)01-0015-04
收稿时间:2005-10-19
修稿时间:2005年10月19

Comparison and Enlightenment about Three Methods of Parameter Estimation
XU Yong,REN Yi-ping.Comparison and Enlightenment about Three Methods of Parameter Estimation[J].Xingtai Vocational and Technical College,2006,23(1):15-18.
Authors:XU Yong  REN Yi-ping
Abstract:We often estimate the return model parameter by ordinary least squares and maximum likelihood.Along with society's development,the deficiency of ordinary least squares is more remarkable.A new method of parameter estimation-accumulation have provided the new mentality of research for us.I will compare the three methods to obtain some new enlightenment.
Keywords:ordinary least squares  maximum likelihood  accumulation  
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