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基于关联规则的高校图书馆微博关注趋势分析
引用本文:程秀峰,李重阳,陈莉玥.基于关联规则的高校图书馆微博关注趋势分析[J].图书情报工作,2014,58(8):73-78.
作者姓名:程秀峰  李重阳  陈莉玥
作者单位:华中师范大学信息管理学院
基金项目:本文系国家社会科学重点项目 “基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化研究”(项目编号:11AZD090)研究成果之一。
摘    要:介绍基于API和基于Python爬虫的页面解析两种不同的微博数据获取方法和流程,同时对新浪微博中的高校图书馆关注数据进行关联分析。提出微博的一次关注、二次关注以及多次关注的关联现象,对相关图书馆微博进行一次和二次关注关联规则的挖掘,发现高校图书馆微博经过不断地传递关注,最终形成其微博关注独有的特点以及基于微博关注的高校图书馆微博信息之间的传播模式。

关 键 词:关联规则  高校图书馆  微博  关注  
收稿时间:2014-03-24

An Analysis on the Trend of Weibo‘Follow’Patterns of University Libraries Based on Association Rules
Cheng Xiufeng,Li Chongyang,Chen Liyue.An Analysis on the Trend of Weibo‘Follow’Patterns of University Libraries Based on Association Rules[J].Library and Information Service,2014,58(8):73-78.
Authors:Cheng Xiufeng  Li Chongyang  Chen Liyue
Institution:School of Information Management and Information System, Central China Normal University, Wuhan 430079
Abstract:This paper introduces two different processes of Weibo data acquisition: the API based acquisition and Python based acquisition. The association rules are implemented to analyze the Weibo's‘follow’data of certain university libraries. It also proposes levels of the‘follow'hierarchy in Weibo. Then we use association rules to describe‘1st level’and‘2nd level’follow regulations. We discovered an ultimate pattern or characteristic of Weibo's transmission is formed through constantly passing‘follow’to one another. University libraries can use methods presented in this paper to make prospective survey on their Weibo development.
Keywords:association rules  university library  Weibo  follow  
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