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社会背景和家庭背景对个人教育收益的影响——基于隐变量模型的估计
引用本文:王广慧,张世伟.社会背景和家庭背景对个人教育收益的影响——基于隐变量模型的估计[J].华夏星火,2009(6).
作者姓名:王广慧  张世伟
作者单位:吉林大学商学院
基金项目:国家社会科学基金项目“调整个人收入差距与促进社会公平研究”(05BYJ026);; 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“收入再分配政策机理和效应的微观模拟”(05JJD790079);; 教育部新世纪优秀人才支持计划“促进就业的公共政策机理和效应的微观模拟”(NCET-05-0318)的阶段性研究成果
摘    要:依据吉林省的微观数据,文章分析了社会背景和家庭背景对个人教育收益的影响。在收入方程中引入社会背景变量后,明显地降低了个人教育收益率的估计值。而且,应用隐变量模型采用家庭背景变量作为工具变量之后得到修正的个人教育收益率的估计值为7.5%左右。估计结果表明,社会背景和家庭背景确实对个人教育收益有着显著的影响。

关 键 词:教育收益率  隐变量  社会背景  家庭背景

Some Effects of Social and Family Background on Individual Return to Schooling——A Study Based on Latent Model
Authors:WANG Guang-hui; ZHANG Shi-wei
Institution:WANG Guang-hui; ZHANG Shi-wei(Commercial College; Jilin University; Changchu; Jilin; 130012; PRC);
Abstract:This paper,based on micro data,investigated the effect of social and family background on individual average return to education in Jilin in 2006.The results showed when social background variables is added into the earning,education return becomes obviously lower.By using family background variables in latent model,individual return to education is about 7.5 percent.The conclusion is that the effect of social and family background on individual income is remarkable.
Keywords:returns to education  latent model  social background  family background
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