数字出版产业的增值:数据挖掘与算法应用的发展取向 |
| |
引用本文: | 杨旦修,王雨诗.数字出版产业的增值:数据挖掘与算法应用的发展取向[J].中国编辑,2023(5):34-39+46. |
| |
作者姓名: | 杨旦修 王雨诗 |
| |
作者单位: | 云南财经大学传媒与设计艺术学院 |
| |
基金项目: | 国家社科基金后期资助项目“人工智能传播伦理与治理研究”(21FXWB011)阶段性成果; |
| |
摘 要: | 在数字技术与出版产业深度融合形成数字出版产业生态系统的过程中,数据挖掘与算法应用对数字出版产业的增值产生重要影响。数据挖掘技术是数字经济时代发掘数据价值、完成知识发现的关键手段与核心技术,而随着人工智能时代的到来,算法技术逐渐成为数字出版产业的运行法则与底层逻辑。数据挖掘与算法技术深度契合数字出版产业发展需求,二者双轮驱动实现数字出版产业价值增值。
|
关 键 词: | 数字出版产业 价值增值 数据挖掘 算法应用 |
|
|