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| 大数据企业技术创新的主要影响因素研究 | |
| 引用本文： | 刘畅,梅洪常.大数据企业技术创新的主要影响因素研究[J].科技管理研究,2020(12). |
| 作者姓名： | 刘畅 梅洪常 |
| 作者单位： | 重庆工商大学管理学院,重庆工商大学管理学院 |
| 基金项目： | 河北省科技厅软科学项目“河北钢铁工业技术创新与经济增长耦合机理及技术创新效率评价”(项目编号：18454007D)；重庆市基础与前沿研究计划项目“基于非结构化大数据的人才需求分析模型研究”(项目编号: cstc2016jcyjA0488)#$NL |
| 摘 要： | 针对近年我国大数据企业的技术效益不足问题,本文基于技术创新理论、大数据4V特点和文献研究,构建大数据企业技术创新影响因素的评价指标体系；再依据专家访谈和层次分析法(AHP)找出其技术创新的主要影响因素；然后以主要影响因素的相关定量指标作为聚类指标进行聚类分析；再采用熵值法分析中低技术创新水平大数据企业的主要影响因素,结果显示：主要影响因素有知识资源量、关系网络；大数据企业技术创新水平处于“领先企业少而强,长尾企业多而弱”的非均衡格局中；硕博学历员工数、研发投入等是中低型大数据企业技术创新的主要影响因素。 |
| 关 键 词： | 层次分析 K-Means聚类 大数据企业 技术创新 熵值法 影响因素 |
| 收稿时间： | 2019/8/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/6/14 0:00:00 |
Research on the main influencing factors of technological innovation in big data enterprises |
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| Abstract: | |
| Keywords: | analytic hierarchy process K-Means clustering big data enterprise technological innovation entropy method |
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