| Smap:可自适应Felder-Silverman学习风格模型的动态学习路径推荐工具 |
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| 引用本文： | 杨娟,张养力,黄智兴,刘洪涛,黄兴禄.Smap:可自适应Felder-Silverman学习风格模型的动态学习路径推荐工具[J].中国远程教育(综合版),2013(5):77-86. |
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| 作者姓名： | 杨娟 张养力 黄智兴 刘洪涛 黄兴禄 |
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| 作者单位： | 1. 四川师范大学计算机科学学院 610101
2. 西南大学计算机与信息科学学院
3. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅项目"基于涌现学习特征的智能学习网络研究"资助;项目编号"10ZA009" |
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| 摘 要： | 为了解决伴随远程学习而产生的"学习偏离"和"认知过负"问题,基于学习风格偏向性的个性化学习路径推荐是一个解决方案。但现有智能学习系统,因其底层缺乏可自组织的资源组织结构,导致学习对象无法动态选择。为了解决这一问题,本文提出基于3向可演化的语义链网络(SLN)资源组织结构,并在此基础上开发了原型系统Smap。具有不同学习风格偏向性的学习者,可以根据SLN中的语义关系获得符合其学习风格的学习路径引导。
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| 关 键 词： | 学习风格 学习路径 3向语义链网络 |
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