| 基于k-subgraph算法的社交网络隐私保护研究 |
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| 引用本文： | 宋喜忠,刘康明.基于k-subgraph算法的社交网络隐私保护研究[J].科技通报,2015(7). |
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| 作者姓名： | 宋喜忠 刘康明 |
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| 作者单位： | 黄淮学院信息工程学院,河南驻马店,463000 |
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| 基金项目： | 河南省科技攻关项目(No.122102210510)；河南省教育厅科技攻关项目(No.13A520786)。 |
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| 摘 要： | 针对社交网络隐私保护问题,本文提出一种新的隐私保护方法——k-subgraph划分算法,它通过对社交网络进行分割,通过泛化顶点标签和扰乱图的结构特征,来对社交网络进行匿名化处理,拟达到隐私保护的目的。仿真实验表明,该方法可以有效的保护社交网络中个体的隐私信息,同时保证了社交网络中匿名数据的可用性。
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| 关 键 词： | 社交网络 隐私保护 泛化 数据发布 信息损失 |
Research of Privacy Protection for Personal Information of Social Network Service Based on K-subgraph Algorithm |
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| Song Xizhong,Liu Kangming.Research of Privacy Protection for Personal Information of Social Network Service Based on K-subgraph Algorithm[J].Bulletin of Science and Technology,2015(7). |
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| Authors: | Song Xizhong Liu Kangming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | social network service privacy protection generalization data publication information loss |
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