融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统构建及应用研究 |
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引用本文: | 林卓,张福山,陈乐.融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统构建及应用研究[J].情报理论与实践,2024(4):35-41. |
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作者姓名: | 林卓 张福山 陈乐 |
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作者单位: | 1. 福建省科学技术信息研究所;2. 福建省信息网络重点实验室 |
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摘 要: | 目的/意义]在全球地缘冲突风险下,搭建自主可控的国防科技情报智能感知系统,对国家安全和军队建设的战略决策支撑作用重大。开展融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统建设研究,能提高情报获取效率和智能分析能力。方法/过程]该系统通过自动采集分类更新,可以快速识别技术情报及专家情报;构建了庞大知识库和信息模型,融合大语言模型智能挖掘创新点和前沿技术。结果/结论]该系统总体上实现了根据任务及时监测重要情报线索、深度挖掘支撑可信情报的证据及证据链、智能感知领域技术关键内容等功能,为国防科技情报工作在人工智能时代提质增效提供参考借鉴。
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关 键 词: | 大语言模型 国防科技情报 情报感知 开源情报 人工智能 |
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