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基于多尺度模板匹配的车牌识别
摘 要:
车牌识别技术是现阶段交通管理领域重要的内容之一,是一门集图像处理技术、定位技术、分割技术为一体的技术。将神经网络相关知识应用到车牌识别领域,能够提升车牌识别的准确性以及效率,同时还能够提高车牌识别系统的抗干扰性。本文就对基于神经网络的车牌识别技术中车牌预处理、定位、分割、特征提取等环节进行详细的分析,希望能够给相关领域的人员提供帮助。
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