| 基于PSR模型的中国大气污染防治技术推广效果评价 |
| |
| 引用本文： | 李重阳,江磊,刘兆香,王京.基于PSR模型的中国大气污染防治技术推广效果评价[J].科技管理研究,2021(8). |
| |
| 作者姓名： | 李重阳 江磊 刘兆香 王京 |
| |
| 作者单位： | 北京市环境保护科学研究院,北京市环境保护科学研究院,生态环境部对外合作与交流中心,生态环境部对外合作与交流中心 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划“大气污染防治技术推广机制及政策体系研究”(2016YFC0209205);国家重点研发计划“典型行业面源 VOCs 治理控制技术及排放标准研究”(2016YFC0207903) ,刘兆香2 ,王京2 |
| |
| 摘 要： | 为量化评估我国大气污染防治技术推广效果,本文基于“压力－状态－响应” (PSR)模型原理,首次构建了中国大气污染防治技术推广效果评价指标体系,测算了2005-2017 年中国大气污染防治技术推广综合指数,评价了技术推广效果,并采用灰色关联度法分析各指标关联度。结果显示,技术推广综合指数由2005年的0.13快速增长到2014年的0.69后略有下滑至2017年的0.62,技术推广效果逐步趋于良好。技术市场成交额、政策引导、科研和开发机构研究与试验发展人员是影响技术推广效果最主要的三个因素。指标体系为量化评价大气污染防治技术推广效果,提出促进技术推广的建议提供了技术方法和科学依据。
|
| 关 键 词： | 大气污染防治 技术推广 PSR模型 关联度 |
| 收稿时间： | 2020/9/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/4/22 0:00:00 |
Effect evaluation of air pollution control technology extension in China based on PSR Model |
| |
| Abstract: | To evaluate the effect of air pollution control technology extension in Chin quantitatively, an index system was first built based on "stress-state-response" (PSR) model. The technology extension index from 2005 to 2017 was measured to evaluate technology extension effect. The gray correlation method was used to analyze correlation degree. Results showed that the technology extension index rose from 0.13 in 2005 to 0.69 in 2014, and then declined to 0.62 in 2017. The technology extension effect tended to be good. Technology market turnover, policy guidance, research institutions staff were the first three factors affecting the effect of technology extension. The index system provided technical methods for quantitatively evaluating the extension effect and extension suggestions |
| |
| Keywords: | Air Pollution Control Technology extension PSR Model correlation degree |
|
| 点击此处可从《科技管理研究》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科技管理研究》下载免费的PDF全文 |
|
