融入信息推荐场景要素的在线健康社区用户画像研究 |
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引用本文: | 夏立新,胡畔,刘坤华,翟姗姗.融入信息推荐场景要素的在线健康社区用户画像研究[J].图书情报知识,2023(3):116-128. |
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作者姓名: | 夏立新 胡畔 刘坤华 翟姗姗 |
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作者单位: | 华中师范大学信息管理学院 |
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基金项目: | 国家社科基金重大项目“新时代我国文献信息资源保障体系重构研究”(19ZDA345); |
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摘 要: | 目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平,满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素,通过分析在线健康社区用户信息需求,确定场景划分标准继而划分推荐场景,从而识别不同场景要素标签,构建用户画像概念模型,并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营,借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建,并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。结论/发现]通过深度挖掘聚类,发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。创新/价值]以信息推荐服务模式为导向,聚焦于用户画像构建的整体流程,此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平,提升用户满意度。
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关 键 词: | 用户画像 在线健康社区 信息推荐 场景要素 |
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