| 人工智能生成内容（AIGC）的技术特征与形态演进 |
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| 引用本文： | 李白杨,白云,詹希旎,李纲.人工智能生成内容（AIGC）的技术特征与形态演进[J].图书情报知识,2023(1):66-74. |
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| 作者姓名： | 李白杨 白云 詹希旎 李纲 |
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| 作者单位： | 1. 南京大学数据智能与交叉创新实验室;2. 南京大学数字经济与管理学院;3. 武汉大学信息管理学院;4. 武汉大学信息资源研究中心 |
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| 摘 要： | 目的/意义]多模态内容的富集涌现推动着技术模型的更新迭代。探讨和理解信息资源管理视角下人工智能生成内容（AIGC）的挑战与机遇，对AIGC未来的应用拓展和场景落地具有积极作用。研究设计/方法]立足于互联网的演化发展，从网络形态演进、内容生产、人机交互模式、网络资源组织四个层面梳理了AIGC发展的基础条件。以数据赋值、模型赋智、空间赋能三个维度为着力点，分别探讨了AIGC的技术特征、技术要素和发展阶段。结论/发现] AIGC与技术算法的融合应用，为信息资源管理的研究与实践带来了实质性的影响，具体表现在信息组织、数据资产管理、用户研究和信息伦理四个角度。创新/价值]信息资源加持下的AIGC具有强大的生产力，为整个内容生态和创作模式带来了全新的尝试。分析其要素、特征和影响，有助于促进AIGC在信息资源管理领域的探索和实践。
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| 关 键 词： | 人工智能生成内容 数据资产 信息资源管理 信息组织 |
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