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BP神经网络在数据通信业务经济预测中的应用
引用本文:徐建中,鞠家迅.BP神经网络在数据通信业务经济预测中的应用[J].预测,2000,19(6):60-64.
作者姓名:徐建中  鞠家迅
作者单位:哈尔滨工程大学,经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:本文基于BP神经网络模型实现了1999~2005年数据通信业务的业务收入发展预测,对于预测的不可量化影响因素,根据其发展变化的历史序列和预期状况进行了编码量化,实现了不可量化因素输入定量模型的量化处理。通过本问题的建模与预测结果表明,该方法具有很强的学习与泛化能力,对于处理相关回归预测中的不可量化因素具有很好的应用价值。

关 键 词:数据通信业务  BP神经网络  经济预测  系统建模
文章编号:1003-5192(2000)06-0060-05

The Application of the Back-Propagation Nerve Net in Data Communication Service Economic Forecasting
XU Jian-zhong,JU Jia-xun.The Application of the Back-Propagation Nerve Net in Data Communication Service Economic Forecasting[J].Forecasting,2000,19(6):60-64.
Authors:XU Jian-zhong  JU Jia-xun
Abstract:
Keywords:
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