| 在SPSS中基于相关系数矩阵变量的聚类分析 |
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| 引用本文： | 朱红兵,席凯强,刘建通.在SPSS中基于相关系数矩阵变量的聚类分析[J].首都体育学院学报,2014,26(6). |
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| 作者姓名： | 朱红兵 席凯强 刘建通 |
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| 作者单位： | 首都体育学院,北京,100191 |
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| 摘 要： | 在体育文献中,由于刊登原始数据需占用大量的篇幅,因此,很难在体育文献中见到多变量的原始数据资料,所以,能在文献资料中查阅到的描述变量之间线性关联程度的主要资料即相关系数矩阵.在SPSS中,变量聚类分析是建立在原始数据的基础上的,没有专门的分析模块来对只有相关系数矩阵的资料进行统计分析,因此,有必要对此展开研究.研究表明,在只有相关系数矩阵,而没有原始数据信息时,可按SPSS中提供的建立相关系数矩阵的固定格式在SPSS中建立相关系数矩阵的数据文件,在聚类分析之前需对相关系数矩阵进行转换,使之变成等价的距离矩阵,则在调用CLUSTER过程时,可以得到正确的树形聚类输出图,从而实现变量的聚类分析.
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| 关 键 词： | SPSS 相关系数 矩阵 聚类分析 |
Cluster Analysis of the Correlation Coefficient Matrix Based Variables in SPSS |
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| ZHU Hongbing,XI Kaiqiang,LIU Jiantong.Cluster Analysis of the Correlation Coefficient Matrix Based Variables in SPSS[J].Journal of Capital College of Physical Education,2014,26(6). |
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| Authors: | ZHU Hongbing XI Kaiqiang LIU Jiantong |
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