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| 基于改进Faster R-CNN的绝缘子检测方法研究 | |
| 摘 要： | 近年来,我国的电力系统发展迅速,其稳定运行至关重要~(1])。因此对于输电系统中绝缘子的检测方法成为电力相关人员乃至社会各界的研究热点。本文结合现有检测方法的不足提出一种基于Faster R-CNN(Faster Region-based Convolution Neural Networks)改进算法~(2])。通过改进特征提取网络框架和多尺度特征融合,最终使用800张绝缘子图片进行数据扩充至8000张再训练目标检测网络模型,在绝缘子测试集上均值平均精度mAP(Mean Average Precision)达到98.5%左右,满足准确性的要求。 |
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