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| 基于Web日志的数据挖掘聚类算法研究及应用 | |
| 引用本文： | 李雷.基于Web日志的数据挖掘聚类算法研究及应用[J].科技风,2013(6):120. |
| 作者姓名： | 李雷 |
| 作者单位： | 北京邮电大学国际学院 |
| 摘 要： | 针对FCM算法主要应用于点数据聚类,不能直接处理关系型数据的缺点。本文提出了一种基于Web日志的数据挖掘聚类算法,首先对FCM算法进行改进使其能够处理关系型数据,并对算法进行了健壮性改进。然后针对传统FCM算法需要在没有先验知识的基础上,事先确定聚类类别数的缺点,引入了竞争凝聚算法(CA),与FCM算法相结合,形成了CA-FCM算法,使之能够自动确定最佳分类类别数。实验表明,CA-FCM算法的挖掘结果与FCM算法的结果相近,在用户访问会话数量不太大时性能优于FCM算法。 |
| 关 键 词： | Web日志 数据挖掘 聚类算法 FCM算法 |
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