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| 基于网络日志的用户兴趣模型构建 | |
| 引用本文： | 段建勇,魏晓亮,张梅,徐骥超.基于网络日志的用户兴趣模型构建[J].情报科学,2013(9):78-82. |
| 作者姓名： | 段建勇 魏晓亮 张梅 徐骥超 |
| 作者单位： | 北方工业大学信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金项目(11CTQ036);国家自然科学基金项目(61103112);教育部人文社会科学青年基金项目(10YJC870003) |
| 摘 要： | 了解用户查询意图对改善搜索引擎质量起到了至关重要的作用,对具有特定兴趣的用户进行查询分析,使搜索引擎更能了解用户的真实需求。本文通过对网络查询日志进行聚类分析,将相似度大的查询词聚类,建立用户兴趣模型对用户的兴趣进行分析。根据查询词内容重合度,建立查询词图,并结合查询词的PageRank算法,提出一种基于用户查询词概率分布的评价方法,对用户感兴趣的查询词进行评价。最后,根据查询词的概率分布将最感兴趣的查询词推荐给用户。 |
| 关 键 词： | 查询日志 兴趣模型 个性化推荐 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |