| 运用重叠社群可视化软件CFinder分析学科交叉研究主题——以情报学和计算机科学为例 |
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| 引用本文： | 李长玲,刘非凡,郭凤娇.运用重叠社群可视化软件CFinder分析学科交叉研究主题——以情报学和计算机科学为例[J].图书情报工作,2013,0(7):75-80. |
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| 作者姓名： | 李长玲 刘非凡 郭凤娇 |
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| 作者单位： | 山东理工大学科技信息研究所 |
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| 基金项目： | 本文系国家社会科学基金项目"基于社会网络分析的学科评价研究"(项目编号:11BTQ020)和山东理工大学人文社会科学发展基金项目"Web信息挖掘与智能检索"(项目编号:2010GGTD05)研究成果之一。 |
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| 摘 要： | 针对学科交叉领域知识重叠问题,以情报学和计算机科学为例,检索两学科主要交流期刊的互引论文,用Bibexcel对论文关键词进行处理,综合运用统计分析方法和重叠社群可视化软件工具CFinder,分析两学科交叉关键词的词频分布和k-clique数量分布规律;对两学科中知识聚类和重叠社群网络进行可视化展示,并对两学科之交叉研究主题进行分析。
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| 关 键 词： | 重叠社群 CFinder 社会网络分析 学科交叉 研究热点 |
| 收稿时间： | 2012-11-26 |
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