| 基于G-Kmeans的网络问答社区话题用户信息需求聚合方法及应用研究 |
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| 引用本文： | 郭顺利,步辉,何宏国.基于G-Kmeans的网络问答社区话题用户信息需求聚合方法及应用研究[J].情报理论与实践,2022(6):170-178. |
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| 作者姓名： | 郭顺利 步辉 何宏国 |
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| 作者单位： | 曲阜师范大学传媒学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金青年项目“基于认知计算的网络问答社区知识的深度聚合及精准服务研究”的成果，项目编号：20CTQ028； |
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| 摘 要： | 目的/意义]进一步挖掘与分析网络问答社区用户信息需求，实现用户信息需求序化组织与聚合，提升网络问答社区服务质量。方法/过程]融合GMM和Kmeans聚类算法对网络问答社区用户提问问题文本进行用户信息需求挖掘与分析，并采集途牛网络问答社区“北京”话题下的全部问题文本数据进行实证研究。结果/结论]途牛网络问答社区中用户的信息需求主要分为三类：景点、住宿、出行和周转。文章所提出的网络问答社区用户信息需求聚合方法可以高效地识别出用户信息需求，实现话题下用户信息需求序化和组织，对网络问答社区提升信息组织水平和优化信息服务质量具有一定的参考价值。
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| 关 键 词： | 网络问答社区 问题文本 用户需求 GMM Kmeans 信息需求聚合 |
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