| 基于多路径分析的跨学科潜在知识组合识别——以引文分析领域为例 |
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| 引用本文： | 荣国阳,李长玲,范晴晴,申力旭.基于多路径分析的跨学科潜在知识组合识别——以引文分析领域为例[J].情报理论与实践,2022(6):17-23. |
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| 作者姓名： | 荣国阳 李长玲 范晴晴 申力旭 |
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| 作者单位： | 山东理工大学信息管理研究院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金重点项目“跨学科潜在知识生长点识别与创新趋势预测研究”的成果之一，项目编号：19ATQ006； |
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| 摘 要： | 目的/意义]在提倡“文理交叉”的新文科建设背景下，识别跨学科潜在知识组合，并分析其合作方案的可行性，对于把握跨学科创新方向、推动学科转型与交叉融合具有重要意义。方法/过程]基于多路径分析和全文知识提取，构建跨学科潜在知识组合合作潜力识别模型，从路径连通性、平衡性、有效潜在路径数三方面反映两知识的合作潜力，并以图书情报学“引文分析”领域为例，全文提取2016—2020年研究文献及其跨学科参考文献关键词进行实证分析。结果/结论]实证表明，该模型能够通过多组已形成知识路径识别平衡性较好的跨学科潜在知识组合，并发现“引文网络—技术跨越”“相似度分析—激活函数”“聚类分析—扩散曲线”等识别结果具有理论合作可行性和实际应用价值。
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| 关 键 词： | 跨学科潜在知识组合 文本知识提取 引文分析 多路径分析 |
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