| 基于数据挖掘技术的图书馆流通数据的关联分析 |
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| 引用本文： | 陆觉民,马国栋,郑宇.基于数据挖掘技术的图书馆流通数据的关联分析[J].现代情报,2009,29(9):108-110. |
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| 作者姓名： | 陆觉民 马国栋 郑宇 |
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| 作者单位： | 上海大学图书馆,上海,200072 |
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| 摘 要： | 运用改进的Apriori算法,对具有代表性的与分析任务相关的数据进行样本抽取,利用Weak作为数据挖掘算法开发工具,产生了一系列强关联规则。根据这些规则,我们可以解读出一些现象,它不仅能揭示隐藏在大量数据后的重要关系信息,同时也为这种关系提供了量化描述手段。这些定性定量的信息不仅能对图书馆的各项工作提供技术上的支持,还可对学校的教学,课程的设置,学科的交叉渗透等提供信息。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 图书馆 |
The Association Analysis for Library Circulation Data Based on Data Mining Technique |
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| Authors: | Lu Juemin Ma Guodong Zheng yu |
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| Institution: | Library, Shanghai University, Shanghai 200072, China |
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| Abstract: | This paper presented an improved algorithm based on the analysis of the Apriori method, collected typical sampies related to our task analysis, used WEKA as Development Tools to discover strong association rules. According to these rules, we can reveal important relations between mass data and quantize the relations. Those quantized information not only provided support for routine work in library, but also for education, curriculum and interpenetration. |
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| Keywords: | data mining association rules library |
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