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基于微环境信息的作物叶水势ANFIS软测量方法
引用本文:翟艺书,卢胜利,储健,田立国.基于微环境信息的作物叶水势ANFIS软测量方法[J].天津工程师范学院学报,2011,21(1):15-18.
作者姓名:翟艺书  卢胜利  储健  田立国
作者单位:1. 天津职业技术师范大学理学院,天津,300222
2. 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院,天津,300222
摘    要:针对作物叶水势的连续测量问题,提出一种软测量建模新方法。该方法结合土壤-植物-大气连续体理论,选取8个易于获取的作物微环境信息作为辅助变量,利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)实现对作物叶水势的软测量建模。通过对实验数据的Matlab仿真表明,该模型方法简单有效,具有较高的软估计精度。

关 键 词:叶水势  自适应神经模糊推理系统  辅助变量  软测量

Antis soft-sensing method for leaf water potential based on micro-environment information
ZHAI Yi-shu,LU Sheng-li,CHU Jian,TIAN Li-guo.Antis soft-sensing method for leaf water potential based on micro-environment information[J].Journal of Tianji University of Technology and Education,2011,21(1):15-18.
Authors:ZHAI Yi-shu  LU Sheng-li  CHU Jian  TIAN Li-guo
Institution:1.School of Science,Tianjin University of Technology Education,Tianjin,300222,China;2.School of Automation and Electrical Engineering,Tianjin University of Technology and Education,Tianjin 300222,China)
Abstract:针对作物叶水势的连续测量问题,提出一种软测量建模新方法。该方法结合土壤-植物-大气连续体理论,选取8个易于获取的作物微环境信息作为辅助变量,利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)实现对作物叶水势的软测量建模。通过对实验数据的Matlab仿真表明,该模型方法简单有效,具有较高的软估计精度。
Keywords:leaf water potential  ANFIS  instrumental variables  soft-sensing
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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