| 学术期刊综合评价数据标准化方法研究 |
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| 引用本文： | 俞立平,潘云涛,武夷山.学术期刊综合评价数据标准化方法研究[J].图书情报工作,2009,53(12):146-149. |
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| 作者姓名： | 俞立平 潘云涛 武夷山 |
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| 作者单位： | 1. 扬州职业大学（知识产权单位：中国科学技术信息研究所 博士后）;2. 中国科学技术信息研究所; |
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| 基金项目： | 国家"十一瓦"支撑汁划项目"基于海量信息的科技发展与科技评价的科学计量学研究",国家自然科学基金资助"强竞争与弱竞争态势下的科技发展与科技评价的科学汁量学研究" |
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| 摘 要： | 提出学术期刊综合评价中指标数据标准化方法选择的三大原则，即同一指标内部数据相对差距不变原则；不同指标之间的相对差距不变原则；标准化后极大值相等原则。根据三大原则筛选出一种正向指标标准化方法，并且提出一种新的反向指标标准化方法。认为这两种方法适用于学术期刊截面数据的比较，也可以推广到其他截面数据评价中。不同评价目的对数据标准化方法的要求不同，基于排序的评价对数据标准化方法不敏感。
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| 关 键 词： | 学术期刊 综合评价 指标 标准化方法 |
| 收稿时间： | 2008-09-29 |
| 修稿时间： | 2008-12-28 |
Research on Data Normalization Methods in Multi-attribute Evaluation |
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| Yu Liping,Pan Yuntao,Wu Yishan.Research on Data Normalization Methods in Multi-attribute Evaluation[J].Library and Information Service,2009,53(12):146-149. |
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| Authors: | Yu Liping Pan Yuntao Wu Yishan |
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| Institution: | Institute of Scientific and Technical information of China , Beijing 100038 |
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| Abstract: | Three major principles for the selection of indicator data normalization methods in multi attribute evaluation are presented in this paper. Principle 1: The relative gap between the data for the same indicator should remain constant; Principle 2: The relative gap between different indicators should remain variable; Principle 3: The maximum values after normalization should be equal. According to these three major principles, a normalization method for positive indicators is screened out from several alternatives, and a new normalization method for negative indicators is proposed. These two methods are very good for the comparison among panel data. The requirement for data normalization methods is different when the evaluation goals are different. Ranking order based evaluation is insensitive to data normalization methods. |
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| Keywords: | evaluation indicatornor malization method multi-attribute evaluation |
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