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基于支持向量机的miRNA预测方法研究
引用本文:张祖勇,孙龙清.基于支持向量机的miRNA预测方法研究[J].中国科技信息,2008(20).
作者姓名:张祖勇  孙龙清
作者单位:中国农业大学,100083
摘    要:本文从miRNA及其前体的生物学特征出发,在对支持向量机理论及其应用特点进行研究的基础上,构建了基于支持向量机的miRNA预测过程模型,在miRNA特征的向量表示、miPNA特征选择、预测模型核函数及参数选择方面进行了研究.以水稻、拟南芥、玉米的miRNA为实例,对基于支持向量机的miRNA预测方法的预测准确率进行了验证,实验结果表明该方法预测准确率达95%以上.

关 键 词:支持向量机  机器学习

Research of miRNA Prediction Based on SVM
Zhang Zuyong,Sun Longqing.Research of miRNA Prediction Based on SVM[J].CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION,2008(20).
Authors:Zhang Zuyong  Sun Longqing
Abstract:
Keywords:miRNA
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