| 基于支持向量机的通信信号调制识别方法研究 |
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| 引用本文： | 刘旭东,杨朝东,骆宪龙.基于支持向量机的通信信号调制识别方法研究[J].石家庄铁路职业技术学院学报,2005,4(Z1):35-39. |
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| 作者姓名： | 刘旭东 杨朝东 骆宪龙 |
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| 作者单位： | 1. 石家庄铁路职业技术学院,河北石家庄,050041
2. 石家庄铁道学院,河北石家庄,050043 |
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| 摘 要： | 支持向量机(Support VectorMachines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术,它不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高.介绍支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法,计算机仿真结果证实此方法的可行性.
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| 关 键 词： | 支持向量机 模式识别 调制信号 识别分类 仿真 |
| 文章编号： | 1673-1816(2005)02-0035-05 |
| 修稿时间： | 2004年12月13 |
Pattern Recognition Based on Support Vector Machine |
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| Liu Xudong,Yang Chaodong,Luo Xianlong.Pattern Recognition Based on Support Vector Machine[J].Journal of Shijiazhuang Institute of Railway Technology,2005,4(Z1):35-39. |
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| Authors: | Liu Xudong Yang Chaodong Luo Xianlong |
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