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不规则采样数据广义线性反演算法的改进
引用本文:刘保童,李桂花.不规则采样数据广义线性反演算法的改进[J].天水师范学院学报,2012,32(5):7-9.
作者姓名:刘保童  李桂花
作者单位:1. 天水师范学院物理与信息科学学院,甘肃天水,741001
2. 山东科技大学地质科学与工程学院,山东青岛,266590
基金项目:国家自然科学基金(41264002,40904009);甘肃省教育厅自然科学基金(0908B-1);天水师范学院2010年度校级教学研究重点项目“新形势下数字信号处理课程教学内容与教学模式改革研究”阶段性成果
摘    要:研究利用线性反演估计离散傅里叶变换(DFT)的谱,并由观测的稀疏或不规则数据产生具有规则空间采样间隔的二维数据.这种重建方法的基础是在最小平方反演解上强加稀疏准则特定约束的情况下求解DFT反问题.文章从广义逆矩阵的角度讨论这一线性反演问题,引入了一个实对角正定约束矩阵,提高了模型空间的分辨率.在微型计算机上编程所做的数值计算试验表明了该方法的有效性.

关 键 词:离散傅里叶变换  Moore-Penrose广义逆  线性反演  非均匀数据重建
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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