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带脉冲的BAM神经网络模型的渐进稳定性
引用本文:佘连兵,邓慧琳,陈华平.带脉冲的BAM神经网络模型的渐进稳定性[J].六盘水师范高等专科学校学报,2012,24(3):21-30.
作者姓名:佘连兵  邓慧琳  陈华平
作者单位:六盘水师范学院数学系 贵州六盘水530001
摘    要:应用M-矩阵和构造合适的Lyapunov函数的方法,研究了如下BAM带有脉冲的神经网络模型平衡点依赖于时滞的全局渐进稳定性问题

关 键 词:细胞神经网络  M-矩阵  Lyapunov函数  重要不等式  全局渐进稳定性

Global Asymptotical Stability of BAM Neural Networks with Impulses
SHE Lian-bing , DENG Hui-lin , CHEN Hua-ping.Global Asymptotical Stability of BAM Neural Networks with Impulses[J].Journal of Liupanshui Teachers College,2012,24(3):21-30.
Authors:SHE Lian-bing  DENG Hui-lin  CHEN Hua-ping
Institution:(Department of Mathematics Liupanshui Normal University;Liupanshui 553001,China)
Abstract:By applying M-matrix and constructing suitable Lyapunov functional,some sufficient conditions for the globally exponential stability of BAM neural networks with impulses are obtained for the following: where ai> 0,bj> 0,ζ> 0,σ> 0,ci,dj,pji,qji,wij,v-(ij) are constants,and t1≤t2≤……is a strictly increasing sequence such that limtk = +∞.
Keywords:BAM neural networks  M-matrix  Globally exponential stability  Delayed cellular networks  Lyapunov functional  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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