| 体育人工智能领域关键技术的研究现状和发展方向 |
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| 引用本文： | 霍波,李彦锋,高腾,王子鑫,杜泽华,孙纪元.体育人工智能领域关键技术的研究现状和发展方向[J].首都体育学院学报,2023(3):233-256. |
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| 作者姓名： | 霍波 李彦锋 高腾 王子鑫 杜泽华 孙纪元 |
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| 作者单位： | 1. 首都体育学院体育人工智能研究院;2. 首都体育学院体育教育训练学院;3. 首都体育学院休闲与社会学院 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助课题（2021TD009）； |
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| 摘 要： | 随着人工智能技术在体育领域的逐步推广，体育人工智能学科已初现端倪，具体是指以人工智能技术为手段，通过感知、归纳、分析、挖掘人类体育运动的数据，揭示人体运动规律、评估运动表现效果、形成科学运动的方案、研发辅助运动训练的装备，以此提升竞技体育运动表现及实现健身科学化和主动健康。首先介绍人工智能及体育人工智能学科的发展历程，进而基于检索到的855篇学术论文，针对体育人工智能领域的3类主要技术——计算机视觉技术、智能可穿戴设备和大数据技术，归纳了不同技术的数据获取方式，介绍了包括深度学习在内的机器学习等人工智能算法，梳理了其在竞技体育、学校体育、全民健身领域中的应用现状和研究方向，最后分别分析了上述3类主要技术在当前的应用中面临的挑战及未来的主要发展方向。
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| 关 键 词： | 人工智能 体育人工智能 体医工融合 主动健康 竞技体育 学校体育 全民健身 |
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