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| 基于主成分分析的图像自适应阈值去噪算法 | |
| 引用本文： | 熊文真,赵娜,李红娟.基于主成分分析的图像自适应阈值去噪算法[J].黑龙江生态工程职业学院学报,2016(2):25-27. |
| 作者姓名： | 熊文真 赵娜 李红娟 |
| 作者单位： | 1. 信阳职业技术学院,河南 信阳,464000;2. 昆明理工大学 冶金节能减排教育部工程研究中心,云南 昆明,650093 |
| 基金项目： | 昆明理工大学人才科研启动(编号141180901)；NSFC-云南联合基金(编号U0937604) |
| 摘 要： | 图像进行传输过程中，图像噪声成为影响图像质量的重要因素，因此，对图像去噪是各类图像处理领域广泛研究的内容。对图像实施去噪要点要保留图像的重要信息，并获得良好的去噪效果。借助匹配法找出相似块作为训练样本，通过主成分分析提取信号的重要特征，根据最小均方误差方法建立线性自适应阈值方程，对图像展开自适应阈值去噪处理。本次研究表明，这种方法能有效去除图像的高斯白噪声，保存图像的细节信息，从而获得最佳的视图。 |
| 关 键 词： | 主成分分析 自适应阈值去噪算法 图像去噪 |
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