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波罗的海运价指数波动规律研究与预测
引用本文:李正宏.波罗的海运价指数波动规律研究与预测[J].上海海事大学学报,2004,25(4):69-72.
作者姓名:李正宏
作者单位:上海海事大学,交通运输学院,上海,200135
基金项目:上海市高等院校科学技术发展基金项目(02IK02)
摘    要:以波罗的海国际干散货运价指数(BFI)为研究对象,分析其长期趋势性波动规律,得到BFI的长期波动服从幂函数模型。结合统计分析工具分析BFI的季节性波动规律,得到每月的季节指数。在剔除趋势性和季节性因素后,建立ARMA预测模型,并进行拟合和误差分析。结果表明,ARMA预测模型对BFI指数的短期预测效果很好,特别是一步预测精度很高。

关 键 词:BFI  季节指数  ARMA模型  预测
文章编号:1672-9498(2004)04-0069-04
修稿时间:2004年2月3日

ARMA forecasting model of Baltic freight index
LI Zhenghong.ARMA forecasting model of Baltic freight index[J].Journal of Shanghai Maritime University,2004,25(4):69-72.
Authors:LI Zhenghong
Abstract:The fluctuation nature and forecasting model of Baltic freight index(BFI)are researched. Firstly the power function model is proved to match the long-term fluctuation of BFI through analysis of the tendency. Then the seasonal index of every month is obtained by using the statistics tool to analyze the seasonal fluctuation of BFI. Finally ARMA forecasting model is set up after removing the long-term tendency and the seasonal fluctuation. The analysis result proves that the ARMA forecasting model can forecast the BFI well, especially in the case of one-step forecasting.
Keywords:BFI  seasonal index  ARMA model  forecasting
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