| 基于宽度学习系统的内河航道船舶轨迹分类算法 |
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| 引用本文： | 王颢程,左毅,李铁山,王震宇.基于宽度学习系统的内河航道船舶轨迹分类算法[J].上海海事大学学报,2021,42(3):91-100. |
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| 作者姓名： | 王颢程 左毅 李铁山 王震宇 |
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| 作者单位： | 大连海事大学,大连海事大学,大连海事大学,大连海事大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51939001，61976033，U1813203，61803064，61751202)；中央高校基本科研业务费专项资金(3132019345)；辽宁省自然科学基金(2019 ZD 0151，2020 HYLH 26)；辽宁省兴辽英才计划(XLYC1807046，XLYC1908018)；大连市科技创新基金(2018J11CY022) |
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| 摘 要： | 为解决内河航道中具有不同运动模式的船舶轨迹识别问题，提出一种基于宽度学习系统(broad learning system, BLS)的船舶轨迹分类算法。对通航区域进行划分并制定轨迹筛选规则以构建标签矩阵。利用分段三次Hermite插值法分别从轨迹点记录时间上等时距和轨迹点空间分布上等间距两个角度，从原轨迹数据中进行特征点坐标的提取以构建轨迹特征矩阵。将标签矩阵和轨迹特征矩阵代入BLS以实现分类算法的训练与测试。以京杭运河淮安段交叉航道AIS数据为实例，进行轨迹分类实验。结果表明，基于BLS的船舶轨迹分类算法在分类精度和训练耗时上均优于基于反向传播神经网络和支持向量机的轨迹分类算法。
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| 关 键 词： | 内河运输 船舶轨迹 轨迹分类 宽度学习系统 |
| 收稿时间： | 2020/9/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/12/4 0:00:00 |
Classification algorithm of ship trajectory in inland waterways based on broad learning system |
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| wanghaocheng,zuoyi,litieshan and wangzhenyu.Classification algorithm of ship trajectory in inland waterways based on broad learning system[J].Journal of Shanghai Maritime University,2021,42(3):91-100. |
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| Authors: | wanghaocheng zuoyi litieshan and wangzhenyu |
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| Institution: | Dalian Maritime University,Dalian Maritime University,Dalian Maritime University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | inland waterway transport ship trajectory trajectory classification broad learning system |
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