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采样时间序列的故障数据检测与滑动容错滤波
引用本文:胡峰,温熙森,孙国基,牛宏丽.采样时间序列的故障数据检测与滑动容错滤波[J].上海海事大学学报,2001,22(3):27-29.
作者姓名:胡峰  温熙森  孙国基  牛宏丽
作者单位:1. 国防科学技术大学
2. 西安交通大学
基金项目:机械制造系统工程国家重点实验室访问学者基金(2000-123)资助项目.
摘    要:在导出采样时间序列数据滑动LS滤波的基础上,建立了一组简洁的故障数据检测与修复算法,并将故障数据修复与滤波估计相结合,构造了对突发性故障数据有良好容错能力的滑动容错滤波算法.仿真计算证实,该方法有效、可靠.

关 键 词:线性模型  滤波  容错滤波  系统辨识
修稿时间:2000年11月18

Outliers Detection and Fault-Tolerant Sliding Filter for Sampled Time Series
Hu,Feng,Wen Xisen,Sun Guoji,Niu Hongli.Outliers Detection and Fault-Tolerant Sliding Filter for Sampled Time Series[J].Journal of Shanghai Maritime University,2001,22(3):27-29.
Authors:Hu  Feng  Wen Xisen  Sun Guoji  Niu Hongli
Institution:Hu Feng Wen Xisen Sun Guoji Niu Hongli
Abstract:Based on the sliding LS filters educed in this paper, a series of practical algorithms are built for detecting outliers and repairing these bad data. By combing the repairing process with filtering, some algorithms of fault tolerant sliding filter with excellent fault tolerance are built. Simulation results show that the algorithms given in this paper have the capability to overcome bad influence coming from outliers properly.
Keywords:linear model  filter  fault  tolerant filtering  system identification
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