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基于MRF高斯混合模型的海浪纹理背景目标区域分割
引用本文:张子丹.基于MRF高斯混合模型的海浪纹理背景目标区域分割[J].上海海事大学学报,2010,31(1):7-11.
作者姓名:张子丹
作者单位:上海海事大学,商船学院,上海,200135
基金项目:国家高技术研究发展计划("八六三"计划)项目,上海市重点学科建设项目 
摘    要:为进行海洋图像处理,根据海面背景的特点,提出1种基于马尔科夫随机场(Makov Random Field,MRF)高斯混合模型的海浪纹理背景目标区域分割方法.通过对海平面特征的分析,建立MRF先验模型;运用MRF和Gibbs分布理论,建立海浪纹理的MRF高斯混合模型;用期望极大化方法获取海浪纹理的参数;根据最小后验能量准则实现海浪纹理背景目标区域的分割.与采用经典分割方法进行对比表明,该方法可行.

关 键 词:图像处理  目标分割  马尔科夫随机场  海浪纹理
收稿时间:2009/5/28 0:00:00
修稿时间:2009/6/11 0:00:00

Object region segmentation of sea wave texture background based on MRF Gaussian mixed model
ZHANG Zidan.Object region segmentation of sea wave texture background based on MRF Gaussian mixed model[J].Journal of Shanghai Maritime University,2010,31(1):7-11.
Authors:ZHANG Zidan
Institution:ZHANG Zidan(Merchant Marine College,Shanghai Maritime Univ.,Shanghai 200135,China)
Abstract:In order to process the ocean image,a method of object region segmentation against the sea wave texture background based on Markov Random Field(MRF) and Gaussian-mixed model is proposed according to the characteristics of the sea wave background.A prior MRF model is established by analyzing the characteristics of the sea wave background;An MRF Gaussian-mixed model about the sea wave texture is put forward based on MRF and Gibbs Distributing theory;The sea wave texture parameters are obtained by the means of...
Keywords:image processing  object segmentation  Makov random field  sea wave texture  
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