| 基于形状特征小波分解的目标识别方法 |
| |
| 引用本文： | 王枚,潘国华,尤晶晶,于元港.基于形状特征小波分解的目标识别方法[J].烟台职业学院学报,2007,13(2):49-54. |
| |
| 作者姓名： | 王枚 潘国华 尤晶晶 于元港 |
| |
| 作者单位： | 1. 烟台职业学院,计算机及信息工程系,山东,烟台,264000
2. 烟台市公安局,山东,烟台,264000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;烟台市科技发展项目 |
| |
| 摘 要： | 形状特征是目标识别的重要参数,而小波变换的低频部分代表物体的总体形状特征.首先选取SYM小波,利用小波变换的低频系数重构图像提取物体总体形状,进而利用特征不变矩距离进行目标识别。将该方法应用在实测车标图像的识别中,结果表明该方法识别效果较好。
|
| 关 键 词： | 小波变换 总体形状 低频系数 目标识别 |
| 文章编号： | 1673-5382(2007)02-0049-06 |
| 修稿时间： | 2007年1月10日 |
A New Object Recognition Method Based on Wavelet Transform for Object Shape Feature |
| |
| WANG Mei,PAN Guo-hua,YOU Jing-jing,YU Yuan-gang.A New Object Recognition Method Based on Wavelet Transform for Object Shape Feature[J].Journal of Yantai Vocational College,2007,13(2):49-54. |
| |
| Authors: | WANG Mei PAN Guo-hua YOU Jing-jing YU Yuan-gang |
| |
| Abstract: | Shape feature is a key parameter for object recognition.The lower frequency of wavelet transform shows the approximation of the object shape.The object approximation shape feature can be acquired by reconstructing the wavelet lower-frequency coefficients.Then the object recognition can be executed by feature invariant moment distance.The experiments result of vehicle-logo recognition for virtual images shows that the method is satisfied. |
| |
| Keywords: | wavelet transform approximation feature lower-frequency coefficient object recognition |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
