| 非连续变形分析中方程组的并行化求解方法 |
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| 作者姓名： | 肖云帆 肖俊 缪青海 王颖 |
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| 作者单位： | 中国科学院大学工程科学学院, 北京 100049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61471338）、中国科学院青年促进会（2015361）、中国科学院前沿科学重点研究项目（QYZDY-SSW-SYS004）和北京市科技新星计划（Z171100001117048）资助 |
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| 摘 要： | 非连续变形分析是针对非连续介质的数值计算方法。该方法存在计算效率较低的问题，而方程组求解是瓶颈。研究非连续变形分析在不同的计算条件下，选择不同的方程组求解方法可获得的计算效率。基于OpenMP与CUDA分别并行实现Jacobi迭代法与Jacobi预处理共轭梯度法，分析问题规模、计算时步长、块体接触关系对方程组求解效率的影响。通过算例测试，获得不同条件下选择方程组求解方法的经验公式，可有效指导非连续变形分析的并行方案设计。
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| 关 键 词： | 非连续变形分析 并行计算 方程组求解 |
| 收稿时间： | 2017-01-09 |
| 修稿时间： | 2017-02-24 |
The parallel methods of simultaneous equations in discontinuous deformation analysis |
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| Authors: | XIAO Yunfan XIAO Jun MIAO Qinghai WANG Ying |
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| Institution: | School of Engineering Science, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China |
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| Abstract: | As an advanced numerical analysis method, discontinuous deformation analysis (DDA) shows relatively low efficiency. Simultaneous equations solusion is the bottleneck. This work focuses on how to choose an optimal solver in DDA. Jacobi and Jacobi preconditioned conjugate gradient methods are paralleled with OpenMP and CUDA. Three factors affecting the efficiency, computational scale, time step size, and block contact, are analyzed. Based on the tests, an empirical formula for choosing optimal solver in different computing conditions is obtained. |
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| Keywords: | discontinuous deformation analysis(DDA) parallel computing simultaneous equations solution |
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