| 基于核方法和高斯混合模型的手机上网时长统计分析及应用 |
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| 作者姓名： | 常楠 张三国 |
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| 作者单位： | 中国科学院大学数学科学学院, 北京 100049 |
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| 基金项目： | 教育部回国留学人员科研启动基金及中国科学院大学校长基金(Y0510IAYOO)资助 |
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| 摘 要： | 从不同手机型号角度,分析上网时长的分布,并用核方法和高斯混合模型对手机上网时长数据进行建模和分析。实际数据分析表明,手机上网时长分布具有双峰现象,本文对此现象给出了合理解释。
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| 关 键 词： | 移动设备 手机 上网时长 核密度估计 高斯混合模型 |
| 收稿时间： | 2014-03-03 |
| 修稿时间： | 2014-03-28 |
Mobile network access time statistical analysis and its application based on kernel method and Gaussian mixture model |
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| Authors: | CHANG Nan ZHANG Sanguo |
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| Institution: | School of Mathematical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China |
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| Abstract: | Based on kernel method and Gaussian mixture model, we analyze the distribution of the mobile network access time from a new view, the mobile model view. The analysis of real data suggests that the distribution of the mobile network has two peaks. We give some reasonable interpretations for such a phenomenon. |
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| Keywords: | celluar device mobile phone access time kernel density estimator Gaussian mixture model |
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