| 基于RUS-CHN标准的手腕骨骨化中心识别分割算法 |
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| 引用本文： | 曹润,熊开宇,黄伟航,姚乐辉,何辉,贺莹莹.基于RUS-CHN标准的手腕骨骨化中心识别分割算法[J].北京体育大学学报,2018,41(4):75-81. |
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| 作者姓名： | 曹润 熊开宇 黄伟航 姚乐辉 何辉 贺莹莹 |
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| 作者单位： | 北京体育大学，北京 100084,北京体育大学，北京 100084,北京体育大学，北京 100084,许昌学院体育学院，河南 许昌 461000,北京体育大学，北京 100084,北京体育大学，北京 100084 |
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| 基金项目： | 基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 摘要：骨龄是儿童青少年生长发育的重要指标，目前自动化骨龄判读算法研究中，针对骨化中心的准确分割提取是重要一环。然而之前的研究多采用单一算法、过度追求算法效率，导致稳定性、准确度不高。本研究基于《中国人手腕骨发育标准-中华05》中RUS-CHN方法，针对13处骨化中心的提取问题，改进了骨化中心提取的准确度和稳定性。所用算法包括： Canny边缘识别、基于局部图像灰度特征的边缘筛选，边缘连接、骨中轴线多项式拟合、基于Gabor纹理分析的骨化中心精确定位算法。实验表明：对随机抽样的980张待分割样本，本研究应用综合算删除法，对RUS-CHN判读方法所关注的13个骨化中心区域进行分割，13个骨化中心均正确识别并分割的成功率达到了99.2%。
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| 关 键 词： | 关键字：骨龄 骨化中心 图像分割 |
| 收稿时间： | 2017/10/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/4/5 0:00:00 |
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