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雾霾环境下人体可吸入颗粒智能检测系统设计
引用本文:李倩,王艳玲,张勇,田纪亚.雾霾环境下人体可吸入颗粒智能检测系统设计[J].科技通报,2014(9).
作者姓名:李倩  王艳玲  张勇  田纪亚
作者单位:长春光华学院电气信息学院,吉林长春,130033
基金项目:吉林省教育厅“十二五”2013年度科学技术研究项目(编号2013573)。
摘    要:为了提高雾霾环境下人体可吸入颗粒检测的效率和稳定度,提出了基于物联网的雾霾环境下人体可吸入颗粒检测模型,该模型主要包括传感器检测模块、路由器传输模块、数据汇总模块以及上位机模块,传感器检测模块检测雾霾环境下的人体可吸入颗粒PM2.5浓度信息,引入一种人体肺部PM2.5浓度检测估计模型,估算雾霾环境下人体可吸入颗粒PM2.5的浓度,实现人体可吸人颗粒PM2.5的准确检测。实验结果说明,相比有线网络人体可吸入颗粒检测模型,所提模型的检测效率、精度较高,并且具有较高的鲁棒性。

关 键 词:物联网  雾霾  人体  可吸入颗粒

Haze Environment Human Inhalable Particles Intelligent Detection Method Research
Li Qian,Wang Yanling,Zhang Yong,Tian Jiya.Haze Environment Human Inhalable Particles Intelligent Detection Method Research[J].Bulletin of Science and Technology,2014(9).
Authors:Li Qian  Wang Yanling  Zhang Yong  Tian Jiya
Abstract:
Keywords:the internet of things  fog and haze  the human body  inhalable particles
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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